Por ahà he leido esto
- 1. NO PARAMÉTRICOS Y AN�LISIS PARAMÉTRICOS
- 2. Análisis No Paramétricos Una alternativa en la solución de problemas son los métodos no paramétricos o de distribución libre, los cuales no existen supuestos tan numerosos ni severos y son aplicables a cualquier variable, en particular a las de tipo nominal u ordinal asà como a distribuciones diversas
- 3. ¿Cuáles son las presuposiciones de la estadÃstica no paramétrica? n La mayorÃa de estos análisis no requieren de presupuestos acerca de la forma de la distribución poblacional. Aceptan distribuciones no normales n Las variables no necesariamente deben de estar medidas en un nivel por intervalos o razón , pueden analizarse datos nominales u ordinales n Sà se quiere análisis no paramétricos a datos por intervalos o razón, estos deben se resumidos a categorÃa discretas. Las variables deben ser categóricas
- 4. ¿Cuáles son los métodos o pruebas estadÃsticas no paramétricas más utilizadas? utilizadas n La Ji cuadrada o Chi cuadradra n Los coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas n Los coeficientes de correlación para rangos ordenados de Spearman y Kendall
- 5. ¿Qué es la Ji cuadrada o Chi Cuadrado? n Definición: Es una prueba estadÃstica para evaluar la hipótesis acerca de la relación entre dos variables categóricas Se simboliza por x2 Hipótesis a probar: Correlacionales Variables Involucradas : Dos Nivel de medición de las variables : Nominal u ordinal ( o intervalos o razón reducida a ordinales) La Chi cuadrada se calcula a través de una tabla de contingencia o tabulación cruzada, de dos dimensiones y cada una representa una variable.
En mi humilde opinión esto es sencillamente "Marear la perdiz"
Está hablando de un modelo estadistico no probabilistico= Estocastico.
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